考试信度如何算

考试信度是指测量结果的一致性和稳定性，通常通过相关系数来表示。以下是几种常见的考试信度计算方法：

再测信度

使用同一份试卷对同一组学生在不同时间进行两次测试，然后计算两次测试成绩的相关系数。

分半信度

将一份试卷分成两个等质量的部分，计算这两部分得分的相关系数。

评分者信度

让不同的评分员对同一组学生的试卷进行评分，然后计算评分结果的相关系数。

内部一致性信度

通过计算问卷或测试中各个题目之间的相关性来评估信度。

斯皮尔曼-布朗公式（Spearman-Brown Prophecy Formula）：

用于估计主观考试信度，通过计算评分员间评分结果的相关系数来估计。

信度系数的计算公式通常为：

```

R = （T1 * T2） / （（T1 + T2）^2 - （T1^2 + T2^2） / N）

```

其中：

`R` 是信度系数；

`T1` 和 `T2` 是同一组学生在两次测试中的得分；

`N` 是测试次数；

`T1^2` 和 `T2^2` 是两次测试得分的平方和；

`（T1 + T2）^2` 是两次测试得分的和的平方。

信度系数越高，表示测试结果越可靠。一般来说，标准化测试的信度系数要求在0.90以上，而课堂测试的信度系数通常在0.70-0.80之间。